近日，在“慧眼行動”首屆全國智能算法對抗挑戰賽上，華中科技大學網絡空間安全學院TAI－HUST團隊憑借其研發的“隱身”技術勇奪桂冠，引發社會各界廣泛關注。此次賽事由國防科技大學系統工程學院與中國指揮與控制學會聯合主辦，自2024年8月1日啟動以來，吸引了全國200多支隊伍、1000余名選手踴躍參與，參賽隊伍涵蓋了高校、科研院所、軍工企業等多方力量，充分展現了我國在智能算法領域的強大實力和創新活力，獲獎隊伍將得到組委會百萬級的經費支持用于科研成果轉化。

創新賽事，模擬實戰

本次挑戰賽復賽環節創新性地增設了遙感圖像目標檢測內容，模擬實戰中的偽裝手段，限定攻擊方式為補丁攻擊。這一創新舉措旨在提升算法攻防的真實性和實用性，推動構建更加嚴密的安全防護體系。在這一背景下，華中科技大學網絡空間安全學院TAI－HUST團隊展示的擾碼“隱身”技術備受矚目，成為賽事的一大亮點。

技術領軍，構筑防線

胡勝山副研究員，華中科技大學網絡空間安全學院密碼與智能安全團隊可信人工智能方向負責人，自2020年起便帶領團隊投身于目標檢測等AI算法的對抗攻擊技術的研究。現代目標檢測算法的復雜性，如同一座座難以逾越的高峰，數百萬個參數使得尋找漏洞和設計擾碼變得極具挑戰性。而在設計對抗樣本時，需要在人類觀察者無法察覺的情況下，有效地欺騙算法，這無疑對技術能力提出了極高的要求。胡勝山在接受采訪時表示，目標檢測算法在計算機視覺領域具有重要地位，廣泛應用于多個關鍵領域。然而，其潛在漏洞若被惡意利用，后果將不堪設想。但合理運用此技術，如實現航母、裝甲車的隱身，將為我軍構筑堅實的技術防線，這對于國家安全具有重大意義。

挑戰賽頒獎

團隊攻堅，技術突破

在胡勝山副研究員的引領下，TAI－HUST團隊的二十余名成員長期投身于AI對抗攻防領域的技術攻堅研究。此次挑戰賽中，面對軍事作戰場景下的視覺識別與檢測模型，TAI－HUST團隊深入挖掘目標模型的內生脆弱性，提出了基于關鍵語義點偏離的對抗攻擊以及基于分形驅動的通用對抗補丁等創新性算法。在比賽設置的紅藍動態對抗模式下，無論是在航拍的高空視角，還是陸拍的復雜地面環境等作戰場景中，團隊均成功完成了對現有先進視覺模型的黑盒對抗攻擊，實現了裝備的“隱身”和“偽裝”。上述技術的突破，不僅在軍事裝備偽裝領域展現出巨大的應用潛力，更在自動駕駛、無人機監測等民用領域，展現出廣闊的前景。

TAI－HUST團隊獲獎合影

科技自強，湖北力量

黨的十八大以來，我國科技工作者深懷愛國之心、砥礪報國之志，投身于科技攻關的浩蕩征程，取得了一系列重大科技成果。華中科技大學網絡空間安全學院TAI－HUST團隊的這一成果，正是我國科技工作者在智能算法領域取得的重大突破，為我國科技自立自強貢獻了重要力量。在實現高水平科技自立自強的道路上，廣大科技工作者們將繼續發揮關鍵作用，以創新為引領，以實干為支撐，為國家的科技發展和安全事業不懈奮斗。（通訊員：蔣云鵬）